¿Qué es un MACHINE LEARNING ENGINEER o Ingeniero de Aprendizaje automatico?
Perfil Laboral
Para comprender que es un ingeniero de aprendizaje automático (Machine Learning Engineer) primero debemos conocer que es el aprendizaje automático.
El aprendizaje automático es un subcampo de la inteligencia artificial el cual implica el desarrollo de algoritmos y modelos estadísticos que permiten a las computadoras aprender y hacer predicciones o decisiones basadas en datos.
Los ingenieros de aprendizaje automático (Machine Learning Engineer) son profesionales que se especializan en el desarrollo e implementación de estos algoritmos y modelos.
El rol de un ingeniero de aprendizaje automático (Machine Learning Engineer) implica diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático que se pueden usar para resolver problemas complejos.
Esto implica trabajar en estrecha colaboración con científicos de datos e ingenieros de software para garantizar que los modelos estén optimizados tanto en rendimiento como en la precisión de los mimos.
El ingeniero de aprendizaje automático (Machine Learning Engineer) también debe estar familiarizado con el ciclo de vida del desarrollo de software y las metodologías ágiles.
Ya que estarán involucrados en todo el proceso, desde la ideación hasta la implementación.
Responsabilidades claves de un Machine Learning Engineer:
- Preparación de datos: los modelos de aprendizaje automático requieren grandes cantidades de datos, por lo que deben ser expertos en la limpieza de datos, la selección de funciones y la transformación.
- Selección y desarrollo de modelos: una vez que los datos han sido preprocesados, deben seleccionar y desarrollar modelos que sean apropiados para la tarea en cuestión.
- Implementación : una vez que se han desarrollado los modelos, deben implementarlos en entornos de producción y asegurarse de que funcionen correctamente.
- Mantenimiento de modelos: monitorear el desempeño de los modelos y hacer los ajustes necesarios.
- Colaboración con científicos de datos: deben trabajar en estrecha colaboración con los científicos de datos para garantizar que los modelos estén diseñados y capacitados correctamente.
- Evaluación y optimización: deben estar familiarizados con las métricas y las técnicas para evaluar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático.
Perfil Técnico de un Machine Learning Engineer
Los ingenieros de aprendizaje automático (Machine Learning Engineer) deben tener una sólida formación en informática y matemáticas.
Por lo cual deben de tener experiencia en lenguajes de programación como Python, R y Java.
Python: Lenguaje de programación de fácil aprendizaje con librerías que permiten el análisis, modelado y administración de datos.
R: Lenguaje de programación ideal para analizar grandes conjuntos de datos estadísticos.
Java: es un lenguaje multiplataforma, orientado a objetos y centrado en la red que se puede utilizar como una plataforma en sí mismo.
Es un lenguaje de programación rápido, seguro y confiable para codificarlo todo, desde aplicaciones móviles y software empresarial.
También deben tener conocimientos sobre marcos de aprendizaje automático como TensorFlow, Keras y PyTorch, así como herramientas de visualización de datos como Tableau y Power BI
PyTorch es una biblioteca destinada a aplicaciones relacionadas al Machine Learning, el reconocimiento de imágenes y el aprendizaje profundo, desarrollado por el Laboratorio de Investigación de Inteligencia Artificial de Facebook (FAIR) y programado en Python, C++ y CUDA.
Keras en Deep Learning como una librería muy reconocida dentro del mundo de las redes neuronales.
Su principal características es que es una biblioteca de código abierto y trabaja con TensorFlow, razón por la que es una de las más empleadas en el análisis de redes neuronales profundas
Se trata de una librería de código libre para Machine Learning (ML). Fue desarrollado por Google para satisfacer las necesidades a partir de redes neuronales artificiales.
TensorFlow te permite construir y entrenar redes neuronales para detectar patrones y razonamientos usados por los humanos
Microsoft Power BI: software de Business Intelligence que permite combinar distintas fuentes, modelar los datos y visualizar la información mediante tableros.
Tableau: es un software para la visualización de datos mediante tableros.
Perfil Profesional de un Machine Learning Engineer
Además de las habilidades técnicas, los ingenieros de aprendizaje automático (Machine Learning Engineer) deben tener sólidas habilidades de comunicación y resolución de problemas.
Debido a que deben de poder comunicarse de manera efectiva con las partes interesadas y comprender sus necesidades, así como solucionar problemas técnicos a medida que surjan.
Conclusión
En conclusión, un ingeniero de aprendizaje automático (Machine Learning Engineer) es un miembro fundamental de cualquier equipo de ciencia de datos o inteligencia artificial.
Este permite el diseño desarrollo e implementación modelos de aprendizaje automático que se pueden usar para resolver o prever problemas complejos que se puedan presentar así como también detectar oportunidades de crecimiento para la empresa.
