Acerca de mí

Trabajo con datos desde 2013, casi siempre en lugares donde un número mal tiene consecuencias. En un retail regional llevé un data warehouse en SAP BW de un país a una operación multipaís — multimoneda, con un modelo de seguridad donde cada país ve sus números y nada más.

En un banco reconstruí el data warehouse de riesgo durante una migración de core bancario: rehacer las cargas mientras cambiaban el sistema fuente por debajo. De esa migración salió lo que más me enorgullece. El cálculo de pérdida esperada de IFRS 9 corría en SQL Server — pero al pasar a Hadoop, el código relacional ya no daba. Probamos Python; sobre ~200.000 préstamos se quedó corto. PySpark fue lo que de verdad lo resolvió. No usé cómputo distribuido porque estuviera de moda: lo usé porque nada más terminaba la corrida.

Hoy soy ingeniero de datos senior en Credicorp Bank. Fuera del banco construyo producto propio: RanchOS, un sistema de manejo de hato que usan operaciones reales — desde el modelo de datos hasta el pipeline analítico en BigQuery y dbt. Es donde pruebo en producción las decisiones que escribo acá. También estoy leyendo el DMBOK con un grupo de estudio de DAMA, aplicándolo a un sistema que me pertenece, que resulta ser un ejercicio muy distinto a aplicarlo sobre una lámina.