¿Que es un Científico de Datos?
Perfil Laboral
En el mundo actual donde los datos se han convertido en el nuevo combustible que mueve las decisiones operaciones y comerciales dando con ello que empresas de todos los tamaños, niveles y áreas recopilan y analizan los datos para obtener información y mejorar con ellos sus procesos de toma de decisiones.
Sin embargo, el análisis de esa gran cantidad de datos requiere habilidades y conocimientos especializados que van más allá del análisis de datos tradicional. Aquí es donde entra el rol de un científico de datos.
Un científico de datos es un profesional que utiliza el análisis de datos, el modelado estadístico y el aprendizaje automático para extraer información de conjuntos de datos complejos.
Son responsables de diseñar e implementar soluciones basadas en datos que ayuden a las organizaciones a tomar mejores decisiones, mejorar sus operaciones y obtener una ventaja competitiva en sus respectivos mercados.
Funciones del cientifíco de datos:
Una de las funciones clave de un científico de datos es la capacidad de trabajar con grandes cantidades de datos.
Deben poder extraer, limpiar y organizar datos de varias fuentes, como bases de datos estructura o no estructuradas, hojas de cálculo, archivos de diversos tipos o mediante API’s.
También deben tener una comprensión profunda de las estructuras de datos y los algoritmos para desarrollar procesos eficientes y escalables que puedan manejar dichas cantidades masivas de datos.
Una vez que los datos están listos, el científico de datos debe analizarlos para extraer información e identificar patrones.
Utilizan técnicas estadísticas y algoritmos de aprendizaje automático para identificar tendencias, hacer predicciones y descubrir relaciones ocultas entre diferentes puntos de datos.
Estos conocimientos se utilizan luego para guiar los procesos de toma de decisiones y mejorar los resultados comerciales.
Herramientas y Lenguajes
Python: Python es un lenguaje de programación poderoso y versátil que se usa ampliamente en la ciencia de datos. Tiene una gran cantidad de librerías que nos funcionan como herramientas de análisis de datos y aprendizaje automático, lo que la convierte en una excelente opción para los científicos de datos.
R: R es otro lenguaje de programación popular que está diseñado específicamente para el análisis de datos y la computación estadística. Cuenta con una amplia gama de paquetes que permiten un análisis y visualización estadística avanzada.
SQL: SQL es un lenguaje estándar de gestión de bases de datos que se utiliza para recuperar, almacenar y manipular datos. (“Tutorial SQL en español – BigData-Analytics.es”) Los científicos de datos usan SQL para extraer datos de bases de datos y analizarlos.
Hadoop: es un sistema informático distribuido que se utiliza para procesar y almacenar grandes cantidades de datos. Es una herramienta esencial para el procesamiento y análisis de big data. (“Procesamiento y análisis inteligente de big data – Librería Moriarty”)
Dbeaver y Hue (Web): herramientas de administración y consulta de base datos relacionales como mysql, postegreSQL y base de datos de big data como Hadoop soportando hive e Impala.
Apache Hive y Apache Impala: Permiten hacer consultas y análisis a datos almacenados en HDFS.
Tableau: es una poderosa herramienta de visualización de datos que permite a los científicos de datos crear tablas, gráficos y tableros interactivos y visualmente atractivos.
Microsoft Power BI: software de Business Intelligence que permite combinar distintas fuentes, modelar los datos y visualizar la información mediante tableros.
Habilidades Personales
Dentro del conjunto de habilidades personales que deben de tener los científico de datos son:
Una vez ya lo datos han sido extraídos, depurados y analizados, el científico de datos debe ser capaz de comunicar los hallazgos descubiertos en el análisis a las partes interesadas.
Dicha comunicación se debe dar forma visual explicando los conceptos estadísticos y las técnicas de análisis de datos utilizadas de una manera que sea comprensible por ejecutivos y clientes que toman decisiones.
Por lo cual se debe tener fuertes habilidades de comunicación y la capacidad de traducir la jerga técnica a un lenguaje sencillo.
Conclusión
En conclusión, un científico de datos es un profesional altamente calificado y solicitado que desempeña un papel fundamental en el panorama empresarial actual basado en datos.
Utilizan su experiencia en análisis de datos, modelado estadístico y aprendizaje automático para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones, mejorar sus operaciones y obtener una ventaja competitiva.
A medida que las empresas continúen basando sus decisiones en datos para impulsar su éxito, la demanda de científicos de datos seguirá en aumento.
1 comentario
Los comentarios están cerrados.