¿Qué es un analista de datos?

Perfil Laboral

analista de datos

El analista de datos es el profesional que se especializa en analizar los datos de una empresa con el fin de descubrir información importante que aporte valor en la toma de decisiones, tanto operativas como estratégicas.

Los analistas de datos deben poder traducir y transformar sus hallazgos en diferentes tipos de visualizaciones, como informes, gráficos o infografías que sean fáciles de interpretar para diferentes usuarios dentro de la empresa.

Las funciones del analista de datos suelen incluir:
analista de datos
  •          Extracción de datos de los sistemas de origen
  •          Validación, limpieza y formateo de datos.
  •          Procesamiento datos
  •          Validación de datos cargados.
  •          Análisis de datos
  •          Diseño, desarrollo y mantenimiento de informes, tableros u otros entregables.
  •          Entregar o presentar informes, tableros u otros entregables a los usuarios finales
  •          Capacitación sobre cómo usar los informes, tableros u otros entregables entregados

Perfil Técnico

Herramientas

Dentro del conjunto de herramientas más manejadas por un analista de datos están:
powerbi

Microsoft Power BI: software de Business Intelligence que permite combinar distintas fuentes, modelar los datos y visualizar la información mediante tableros.

Tableau

Tableau: es un software para la visualización de datos mediante tableros. 

DBeaver
hue

Dbeaver y Hue (Web): herramientas de administración y consulta de base datos relacionales como mysql, postegreSQL y base de datos de big data como Hadoop soportando hive e Impala.

Excel

Excel: aplicación de ofimática utilizada para el análisis de datos a pequeña escala.

Lenguajes y Motores de Consulta

Los lenguajes y motores de consulta más comunmente utilizados por los analista de datos se encuentran:
analista de datos

SQL: Lenguaje de computación para administrar y analizar base de datos relaciones.

python

Python: Lenguaje de programación de fácil aprendizaje con librerías que permiten el análisis, modelado y administración de datos.

analista de datos

R: Lenguaje de programación ideal para analizar grandes conjuntos de datos estadísticos.

analista de datos

DAX: son una biblioteca de funciones y operadores que se pueden combinar para compilar fórmulas y expresiones en Power BI, Analysis Services y Power Pivot en modelos de datos de Excel.

hive

Apache Hive: Permiten hacer consultas y análisis a datos almacenados en HDFS.

impala

Impala: Permiten hacer consultas y análisis a datos almacenados en HDFS.

Perfil Profesional

Habilidades Personales

Dentro del conjunto de habilidades personales que deben de tener los analista de datos son:
analista de datos
  • Habilidades de comunicación para poder trasladar los descubrimientos e información obtenida a los diferentes usuarios dentro de la empresa.
  • Ser creativo para diseñar informes, tableros o visualizaciones que sean fáciles de entender y atractivos para los usuarios.
  • Ser detallista ya que al trabajar con grandes cantidades de datos se debe validar su exactitud y veracidad.
  • Habilidades de investigación para detectar e investigar cualquier problema o cuestión que pueda surgir.

Conclusión

analista de datos

Como podemos ver, un analista de datos permite a las empresas convertir sus datos en información valiosa, brindándoles la capacidad de tomar mejores decisiones.

A través de informes diarios detallados de las operaciones, así como en sus planes tableros con KPI estratégicos que brinden una visión de cómo se encuentra la empresa en el momento y dando luces a lo que puede suceder al largo plazo

Puedes descargar en PDF en el siguiente enlace.

¿Si te ha parecido interesante este perfil de profesional déjame en los comentarios tus opiniones o inquietudes?

2 comentarios

mplrs.com · febrero 2, 2023 a las 5:18 am

Thnx!

whoiscall · julio 19, 2023 a las 11:01 am

Good luck!

Los comentarios están cerrados.