Que es el análisis de datos
Generalmente se conoce el análisis de datos como la ciencia que abarca todos los procesos, roles y definiciones que conllevan la captación, transformación, carga y análisis de los datos de una organización para convertirlos en información y conocimiento para la toma de decisiones.
Dentro de las distintas maneras y formas en las que ayuda a una organización en su operación, desarrollo y estrategia de crecimiento están:
- Aumentar el rendimiento
- Maximizar las ganancias
- Optimización de inventario y cadenas de suministros
- Detección y prevención de problemas
- Identificación y clasificación tus clientes para el desarrollo de campañas de publicidad
El análisis de datos le permite a la organización conocer su estado actual en todo momento.
Logrando así mejorar los tiempos de respuestas a las decisiones o acciones que se tengan que tomar con la certeza que estas son basadas en la información de la empresa.
Los procesos más comunes del análisis de datos son:
- La Extracción y Carga de los datos para su almacenamiento en un repositorio.
- La Transformación es la fase en la que se realiza todos los procesos de calidad de datos como limpieza, consolidación y formato con el objetivo de que puedan ser analizados con mayor facilidad.
- El Análisis de los datos es la fase en la que se interpretan los datos para responder a distintas preguntas de la organización.
Existen distintos tipos de análisis de datos como:
- El análisis descriptivo: responde a la pregunta “Que sucedió”
- El análisis de diagnóstico: responde a la pregunta “Por qué sucedió esto”
- La analítica predictiva: responde a la pregunta “Que sucederá”
- La analítica prescriptiva: responde a la pregunta “Que debo hacer”
Los análisis descriptivos y diagnósticos son de tipo reactivos por lo cual generalmente se les conoce como operativos ejemplos de ellos son reportes de tipo monitoreos, comparativos de periodos, avances actuales vs el estimado entre otros dependiendo del rubro o tipo de negocio en el cual participe la organización.
En la analítica predictiva y prescriptiva especialidades como el Machine Learning y la Inteligencia Artificial busca brindar en base a conocimiento previo, entrenamiento o simulaciones una predicción aproximada de lo que puede suceder y brindar sugerencias de las mejores decisiones que se pueden tomar en base a la información histórica de la empresa.
En futuros post entraremos en muchos más detalles.