SQL, o Structured Query Language, es un lenguaje de programación diseñado para gestionar y manipular bases de datos relacionales que debido a su simplicidad y su matemáticamente rigurosa forma de organizar, gestionar y consultar los datos es el más popular en la actualidad.
SQL utiliza distintos comandos cada uno con una función específica y estos a su vez que se pueden combinar para realizas consultas más precisas y complejas.
Tipos de comandos en SQL
Lenguaje de definición de datos (DDL) en SQL
Se refiere a comandos SQL que se utilizan para definir y gestionar la estructura de la base de datos.
Dentro de sus principales comandos tenemos:
CREATE: Utilizado para crear objetos en la base de datos, como tablas, índices, vistas, procedimientos almacenados, etc.
Ejemplo:
CREATE TABLE table_name (
column1 datatype,
column2 datatype,
column3 datatype,
….
);
ALTER: Utilizado para modificar la estructura de objetos existentes en la base de datos, como agregar o eliminar columnas de una tabla.
Ejemplo:
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype;
DROP: Utilizado para eliminar objetos de la base de datos, como tablas, índices, vistas, etc.
Ejemplo:
DROP DATABASE databasename;
TRUNCATE: Elimina todos los registros de una tabla, pero mantiene la estructura de la tabla para futuros usos.
Ejemplo:
TRUNCATE TABLE Categories;
COMMENT: Añade comentarios o notas descriptivas a objetos de la base de datos.
Ejemplo:
–Select all:
RENAME: Cambia el nombre de un objeto existente en la base de datos, como una tabla.
Ejemplo:
RENAME TABLE old_table TO new_table;
CREATE INDEX: Crea un índice en una o varias columnas de una tabla para mejorar el rendimiento de las consultas.
Ejemplo:
CREATE INDEX part_of_name ON customer (name(10));
DROP INDEX: Elimina un índice existente en una tabla.
Ejemplo:
DROP INDEX `PRIMARY` ON t;
CREATE VIEW: Crea una vista, que es una representación virtual de los datos de una o más tablas.
Ejemplo:
CREATE VIEW test.v AS SELECT * FROM t;
DROP VIEW: Elimina una vista existente en la base de datos.
Ejemplo:
DROP VIEW [Brazil Customers];
Data Query Language (DQL) en SQL
En SQL se utilizan estos comandos para realizar consultas y recuperar datos de la base de datos.
Aquí tienes una lista de los principales comandos DQL con sus funciones:
SELECT: Recupera datos de una o más tablas. Puede seleccionar columnas específicas, aplicar funciones de agregación y filtrar resultados.
FROM: Especifica la tabla o tablas de las cuales se van a recuperar los datos en una consulta SELECT.
Ejemplo:
SELECT CustomerName, City FROM Customers;
WHERE: Filtra los resultados de una consulta basándose en
una condición especificada.DISTINCT: Devuelve valores únicos en una columna o conjunto de columnas.
ORDER BY: Ordena los resultados de una consulta en orden ascendente o descendente basándose en una o más columnas.
Ejemplo:
SELECT DISTINCT CustomerName, City FROM Customers
WHERE Country = «PA»
ORDER BY CustomerName asc;
Explicación: Selecionamos todos los clientes donde Country sea «PA» y con el distinct excluimos los nombres de clientes repetidos.
GROUP BY: Agrupa los resultados de una consulta según los valores de una o más columnas.
HAVING: Filtra los resultados de una consulta GROUP BY basándose en una condición
Ejemplo:
SELECT COUNT(CustomerID), Country
FROM Customers
GROUP BY Country
HAVING COUNT(CustomerID) > 5;
Explicación: Selecionamos todos los paises y con COUNT() contamos cuantos clientes unicos tienen utilizando el CustomerID mediante el GROUP BY los contamos por pais y con el HAVING COUNT() filtramos los Paises a solo traer los que tengan mas de 5 clientes.
LIMIT: Limita el número de filas devueltas por una consulta.
Ejemplo:
SELECT
employee_id, first_name, last_name
FROM employees
ORDER BY first_name
LIMIT 5;
Explicación: Selecionamos con el LIMIT 5 los primeros 5 empleados ordenados por su nombre.
En esta imagen vemos el resultados de la selección mencionada donde observamos que solo trae los 5 primeros en orden alfabetico.
OFFSET: Especifica el número de filas que se deben omitir antes de comenzar a devolver resultados en una consulta LIMIT.
Ejemplo:
SELECT
employee_id, first_name, last_name
FROM employees
ORDER BY first_name
LIMIT 5 OFFSET 3;
Explicación: con el LIMIT 5 vamos a seleccionar solo los primeros 5 empleados ordenados por su nombre pero con el OFFSET le indicamos al LIMIT que extraiga los 5 primeros posteriores los 3 primeros osea en vez de traer el 1,2,3,4,5 traera los 4,5,6,7,8.
En esta imagen vemos el resultados de la selección mencionada donde observamos que gracias al OFFSET solo trae los 5 primeros en orden alfabetico posteriores a los 3 primeros.
JOIN: Combina filas de dos o más tablas basándose en una condición de relación entre ellas.
Para explicar mejor el tema de los join primero definieremos 2 tablas:
La tabla clientes
La tabla ventas
Dentro de los JOIN tenemos
INNER JOIN: Combina filas de dos o más tablas basándose en una condición de relación entre ellas donde la llave utilizada se encuentra en las 2 tablas donde solamente se trae los datos que coinciden.
Ejemplo:
SELECT
count(c.cliente_id) as ‘clientes_miembros’, sum(v.monto) as ‘monto_venta’
FROM ventas v
INNER JOIN clientes c
on v.cliente_id = c.cliente_id;
Explicación: en este script mediante la función count() contamos la cantidad de clientes que han comprado, con la función de sum() sumamos el monto de cada compra de dichos clientes y gracias al inner join obtenemos asi un análisis de clientes que son miembros y el monto de la compra de los mismos.
LEFT JOIN: Combina filas de dos o más tablas basándose en una condición de relación entre ellas donde la llave utilizada se encuentra en las 2 tablas donde se trae los datos del lado izquierdo de la relación y los que coinciden del lado derecho.
Ejemplo:
SELECT
count(v.cliente_id) as ‘clientes_totales’,count(c.cliente_id) as ‘clientes_miembros’, sum(v.monto) as ‘monto_venta’
FROM ventas v
LEFT JOIN clientes c
on v.cliente_id = c.cliente_id;
Explicación: en este script mediante la función count(v.cliente_id) contamos la cantidad de clientes totales que han comprado sean o no miembros y con el count(c.cliente_id) contamos los clientes que si son miembros de los clientes totales, con la función de sum() sumamos el monto de cada compra de dichos clientes y gracias al left join obtenemos asi un análisis de clientes totales que compraron así también de cuantos de estos son miembros y el monto de la compra de los mismos.
RIGTH JOIN: Combina filas de dos o más tablas basándose en una condición de relación entre ellas donde la llave utilizada se encuentra en las 2 tablas donde se trae los datos del lado derecho de la relación y los que coinciden del lado derecho.
Ejemplo:
SELECT
count(c.cliente_id) as ‘clientes_miembros’, sum(v.monto) as ‘monto_venta’
FROM ventas v
RIGTH JOIN clientes c
on v.cliente_id = c.cliente_id;
Explicación: en este script mediante la función count(c.cliente_id) contamos la cantidad de clientes miembros totales esten o no en las ventas y con la función de sum() sumamos el monto de compra de los clientes miembros y gracias al rigth join obtenemos así un análisis de todos los clientes que son miembros y el monto de la compra de los mismos.
UNION: Combina los resultados de dos o más consultas SELECT en un conjunto de resultados único.
Ejemplo:
SELECT
‘rigth’ as ‘tipo_de_join’,count(c.cliente_id) as ‘clientes_miembros’, sum(v.monto) as ‘monto_venta’
FROM ventas v
RIGTH JOIN clientes c
on v.cliente_id = c.cliente_id
UNION
SELECT
‘inner’ as ‘tipo_de_join’,count(c.cliente_id) as ‘clientes_miembros’, sum(v.monto) as ‘monto_venta’
FROM ventas v
INNER JOIN clientes c
on v.cliente_id = c.cliente_id;
